Aws - Data Architect
Pubblicato il 17-10-2026 - Eng Digital in Moncalieri
Cosa ti proponiamo:All'interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un SeniorData Architect.Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform.Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery.Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.Qualifiche e competenze richieste:Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superioreEsperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka,
Snowflake (o smilari).
Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativaEsperienza con strumenti di catalogazione e governance (es.Collibra, Informatica, Azure Purview).
Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell'avanzamento.Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a miglioraree a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.Inquadramento e retribuzioneCCNL: MetalmeccanicoLivello: a partire dal livello B2RAL: a partire da ******,00Benefit: buoni pasto, welfare, smart working, assicurazione sanitaria, formazioneSedi di inserimento:Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come:Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | PadovaL'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.******** e .
Ii.SummaryLocation: Roma (P.Le Agricoltura); Milano (Bassi); Palermo (Reg. xrtlpzc Siciliana); Padova ( Stati Uniti); Torino ( Mortara); Lancenigo di Villorba (Via Roma); Napoli (Centro direz.C1Torre Saverio)Type: Full time