Back End Developer
Pubblicato il 17-10-2026 - Arpya in Italia
Da remoto | Inglese B2/C1 essenziale Arpya è la divisione cybersecurity e AI di Global Technologies Italia, gruppo italiano di ingegneria IT con oltre 20 anni di esperienza e clienti come Accenture, Enel e AXA. Uniamo l'agilità di una startup alla solidità di un gruppo enterprise. Offriamo servizi di cybersecurity e prodotti proprietari a organizzazioni che operano in settori regolamentati. La persona selezionata avrà un ruolo chiave: garantire che ogni soluzione rispetti elevati standard di affidabilità, performance e sicurezza.
Il lavoro riguarda pipeline di data ingestion, servizi API e integrazioni AI. Si svolge in stretta collaborazione con AI engineer, analisti di threat intelligence e specialisti di cybersecurity. È un ruolo operativo: il codice va direttamente in produzione e genera un impatto concreto.
Pipeline dati: progettare e mantenere pipeline di data ingestion affidabili e scalabili da fonti eterogenee, ottimizzate per carichi di produzione. API e orchestrazione AI: progettare API sicure e ad alte prestazioni e integrare il backend con i modelli AI interni per alimentare workflow intelligenti. Dev Ops e cloud: containerizzare i servizi con Docker per il deployment su AWS ECS e gestire pipeline CI/CD per rilasci rapidi e sicuri.
Osservabilità: implementare monitoring, logging e alerting per mantenere i sistemi in salute e anticipare le criticità operative. Solida esperienza con Python,
Fast API (required), Django e Django REST Framework (nice to have) Esperienza nella costruzione di pipeline di data ingestion o di integrazione Buona conoscenza di REST API e servizi basati su JSON Esperienza pratica con Docker e applicazioni containerizzate Esperienza con AWS o piattaforme cloud equivalenti Familiarità con pipeline CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Jenkins) Dati e osservabilità Solida conoscenza dei database e delle best practice di data storage Esperienza con workflow ad alto volume e streaming di dati Esperienza pratica con strumenti di monitoring e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK) Collaborazione e comunicazione Capacità di lavorare in team cross-funzionali con engineering, product e security Comunicazione tecnica chiara, scritta e orale, e documentazione costante del proprio lavoro Elaborazione asincrona (Celery, async Django, Fast API) Sistemi AI/ML o workflow di data science in produzione Background in cybersecurity, cloud security o ambienti orientati alla compliance Esperienza in startup o scale-up Prodotti reali in produzione, non prototipi Un team multidisciplinare tra cybersecurity, AI e design Accesso a infrastrutture moderne di cloud, AI e security Alta ownership, impatto misurabile e spazio per crescere con l'azienda Stipendio competitivo e percorsi di carriera definiti