Autonomous Vehicles Software Engineer
Pubblicato il 19-10-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Modena
Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell’espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive , situata a Modena .
AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell’industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l’innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned , con resistente componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.
Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l’opportunità perfetta per te!
Responsabilità
-
- Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned
- Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo
- Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l’esecuzione veicolare
- Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded
- Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software
- Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari
- Implementazione di test automatici (unit test e integration test)
- Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche
- Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova
-
- Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)
- 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi
- Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python
- Buona conoscenza di ROS2 , Linux e Docker
- Esperienza nell’utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)
- Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time
- Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo
- Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)
- Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza in almeno una delle seguenti aree:
-
- SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman,
particle filters)
- Integrazione GNSS / IMU
- Algoritmi di controllo (PID, MPC)
- Modellazione e identificazione di sistemi dinamici
- Integrazione e calibrazione sensori
- Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)
- Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen)
- Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)
- Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson
- Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali
- Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang
Sede di lavoro
-
- Modena (attività ibrida)
- Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi
- Mentalità hands‑on e orientamento pratico
- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
- Buone capacità organizzative e di documentazione
Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all’avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €31.000 – €42.000€ e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi. xysqume
Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro?
#J-18808-Ljbffr