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Junior HPC Engineer

Pubblicato il 19-10-2026 - Enginsoft Italy in Piemonte

EnginSoft: Dall'ingegneria del prodotto all'intelligenza dei processi: un unico framework per l'impresa del futuro

Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.

Da oltre 40 anni diamo forma al futuro dell'ingegneria: abbiamo vissuto l’evoluzione della simulazione, l'abbiamo guidata e la amplifichiamo con la forza dell'AI e dell'HPC.

Siamo il partner strategico che abilita l'innovazione su scala, creando valore sostenibile attraverso la perfetta integrazione tra conoscenza ingegneristica e tecnologie digitali d'avanguardia. Forniamo ecosistemi digitali su misura che ottimizzano progettazione e produzione, trasformando la complessità tecnologica in vantaggi competitivi concreti per i nostri clienti.

Posizione:

Junior HPC Engineer

La risorsa entrerà a far parte del team infrastrutturale HPC e collaborerà alla gestione e ottimizzazione di ambienti HPC dedicati a simulazioni, calcolo scientifico, AI/ML e workload ad alte prestazioni.

Attività principali

- Supportare la gestione e il monitoraggio di infrastrutture HPC on-premise e cloud
- Collaborare all’installazione, configurazione e manutenzione di cluster Linux
- Supportare attività di troubleshooting sistemistico e performance tuning
- Gestire job scheduler e ambienti di calcolo distribuito
- Collaborare con team AI e engineering per ottimizzare workload computazionali




- Supportare attività di automazione infrastrutturale e scripting
- Partecipare all’evoluzione delle architetture HPC e AI Infrastructure
- Redigere documentazione tecnica e procedure operative

Requisiti richiesti
Competenze tecniche di base

- Conoscenza di sistemi operativi Linux
- Familiarità con networking TCP/IP e infrastrutture IT
- Conoscenza di ambienti virtualizzati e/o containerizzati
- Capacità di scripting (Bash, Python o simili)
- Interesse verso infrastrutture HPC, AI Infrastructure e sistemi distribuiti

Costituiscono titolo preferenziale

- Conoscenza di scheduler HPC (Slurm, PBS, LSF)
- Esperienza universitaria o personale con cluster Linux
- Familiarità con GPU computing (NVIDIA CUDA)
- Conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS, xysqume GCP)
- Conoscenza di tecnologie container (Docker, Kubernetes)
- Interesse verso AI/ML infrastructure e calcolo scientifico

Soft Skills

- Attitudine al problem solving
- Curiosità tecnologica e volontà di apprendimento continuo
- Capacità di lavorare in team
- Precisione e approccio metodico
- Buone capacità comunicative

Cosa offriamo

- Percorso di crescita tecnica su tecnologie HPC, AI e infrastrutture avanzate
- Coinvolgimento in progetti innovativi e multidisciplinari
- Formazione continua e certificazioni
- Ambiente vivace e orientato all’innovazione
- Collaborazione con vendor tecnologici leader di mercato

#J-18808-Ljbffr

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