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Full Stack & AI Engineer

Pubblicato il 19-10-2026 - Adecco Portugal in Venezia

Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato gruppo industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico, con più di 25.000 dipendenti nel mondo, quotato in Borsa e con numerose società controllate distribuite tra Italia ed estero (Usa, UE, Asia) che opera in settori industriali altamente strategici (Construction, Energy, Green off-shore), ricerca una figura chiave da inserire all'interno della Direzione CIO, presso la principale sede Corporate del Gruppo sita a Trieste, in qualità di:

Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.

- Full Stack & AI Engineer (Python, C++, C#)

La risorsa verrà inserita all'interno del dipartimento Group CIO presso il dipartimento di Digital Innovation, in un team specializzato nello studio e sviluppo di POC innovativi in ambito AI e, successivamente, industrializzare e integrare l'AI generativa e agentica, all'interno dei processi aziendali dell'organizzazione, sia lato Corporate che Business Unit e Plant.

L'obiettivo del team, composto da esperti in ambito DL/ML, Generative AI e Agentic AI, sarà quello di orchestrare i processi di comprensione, estrapolazione, pulizia e ontologia di importanti volumi di Big Data, come ad esempio modelli 3D, distinte base, gerarchie di prodotto, schemi funzionali di progettazione, schede tecniche, manualistica e contratti societari di operazioni finanziarie e commerciali complesse, rendendoli utilizzabili e fruibili da modelli precedentemente saviluppati,



al fine di costruire soluzioni computazionali a supporto di processi business critical o core, quali la pianificazione della produzione, il controllo dei costi, la validazione della progettazione ingegneristica di strutture e impianti, attraverso algoritmi, modelli dati e pipeline di elaborazione.

Attività e progetti

- Sviluppo di strumenti AI e LLM (agenti di intelligenza artificiale, modelli LLM ottimizzati e modelli RAG) per automatizzare e sequenziare le macro fasi produttive attraverso l'elaborazione automatica dei modelli 3D di ingegneria e progettazione;Sperim
- Sperimentazione in ambito ML (Machine Learning) e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e sistemi cloud;
- Analizzare i requisiti dei processi business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche, ideando POC snelli, interativi e misurabili sul business;
- Progettare e e sviluppare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei (geometrie, gerarchie di prodotto, attributi) verso piattaforme dati strutturate;
- Sviluppare algoritmi di elaborazione geometrica e spaziale (analisi di modelli 3D, relazioni di prossimità e interferenza, partizionamento dello spazio) e di ottimizzazione combinatoria (grafi di precedenza, sequenziamento, scheduling con vincoli);

Requisiti
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o facoltà STEM ;




- Esperienza di almeno 5 anni come Software Engineer, Full Stack o DevOps;
- Provenienza da multinazionali con ecosistemi informatici enterprise complessi , società di consulenza ICT o software house strutturate;
- Sviluppo di soluzioni AI compatibili con RAG applicati su grandi volumi di dati;
- Esperienza nell'integrazione tra LLM e DB strutturati;
- Utilizzo professionale di Python e delle relative pratiche di qualità;
- Ottima conoscenza di almeno uno di questi linguaggi C, C++, C#;
- Esperienza con architetture xysqume Cloud e pratiche DevOps (versionamento, CI/CD...);
- Buona conoscenza lingua Inglese (B2);

Completano il profilo attitudine alla prototipazione ma anche all'industrializzazione rapida di soluzione tecnologiche, pragmatismo nella gestione di dati imperfetti, rigore nella verifica dei risultati e buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e di business.

Offerta

Sede di lavoro: Trieste centro

Contratto indeterminato

Lavoro da remoto: 40% (2 gg a settimana)

Range RAL: 5 Euro

Livello: B3

CCNL Metalmeccanico (13 mensilità)

Orario: 8.00/9. /17.30 (Full Time, flessibilità giornaliera recuperabile nel mese)

Banca ore compensativa per uscita anticipata extra ferie/permessi

Formazione, certificazioni e corsi

Premio Welfare erogato annualmente (circa 1.000 Euro netti/anno)

Assicurazione medico-sanitaria personale e familiare

Sistema premiante fisso erogato annualmente (circa 3.000 Euro lordi/anno)

Mensa aziendale

Possibilità di job rotation nazionali e internazionali, academy e progetti Talent Development (Italia e/o estero: USA, Norvegia, Asia, UE)

#J-18808-Ljbffr

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