Lead Data Architect
Pubblicato il 19-10-2026 - Tenth Revolution Group in Pisa
Per conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/a Lead Data Architect su Pisa o Milano .
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Cerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.
Responsabilità e Attività
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- Architettura & Cloud : Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
- Ingestion & Pipeline : Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
- Identity & Governance : Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
- AI/ML Enablement : Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
- Data Quality & Osservabilità : Garantire osservabilità,
qualità e governance lungo l’intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.
- Ownership & Interdisciplinarità : Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in modelli dati strutturati e ottimizzare l'infrastruttura esistente.
Requisiti Richiesti
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- Esperienza : Solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud (es. BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub ) e nell'orchestrazione con strumenti quali Cloud Composer / Apache Airflow .
- Linguaggi & Competenze Tecniche : Ottima padronanza di SQL avanzato (finestre analitiche, ottimizzazione, partizionamento/clustering) e di Python per lo sviluppo di data pipeline e microservizi.
- Trasformazione & Versionamento : Esperienza con framework di trasformazione dati (es. dbt o Dataform ) con logiche di versionamento, test e documentazione.
- Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python , con capacità di sviluppo di data pipeline e microservizi;
- Competenze Verticali : Familiarità con tecniche di Identity/Entity Resolution , architetture di Data Modeling (dimensionale, Data Vault, Medallion) e principi di Data Privacy & Governance (GDPR, pseudonimizzazione/anonimizzazione). xjncmbx
- Formazione & Mindset : Spiccate capacità matematico-analitiche, resistente attitudine al problem solving nella modellizzazione dei dati, autonomia operativa sotto pressione e buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo
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- Range RAL indicativa: 7 €
- Modalità di lavoro ibrida : 2 gg/settimana da remoto
- Pacchetto retributivo complessivo competitivo
- Ambiente di lavoro sfidante e dall'aria internazionale
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