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Machine Learning Engineer

Pubblicato il 19-10-2026 - BIT in Torino

Siamo alla ricerca di un/una Machine Learning Engineer / AI Engineer con almeno 2 anni di esperienza in ambito Intelligenza Artificiale e Machine Learning, da inserire in progetti di sviluppo di soluzioni AI in ambiente cloud AWS.

La risorsa si occuperà dello sviluppo, della sperimentazione e dell'integrazione di modelli di Machine Learning e soluzioni di Intelligenza Artificiale, collaborando con team tecnici e di Data Engineering.

Competenze richieste
Almeno 2 anni di esperienza in ambito Machine Learning, Artificial Intelligence o sviluppo di soluzioni AI.
Esperienza pratica nell'utilizzo dell'ecosistema AWS per lo sviluppo e la gestione di soluzioni AI/ML.
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per il Machine Learning.
Esperienza nella preparazione e nell'elaborazione dei dati, nello sviluppo e nella valutazione di modelli ML.
Capacità di integrare modelli e componenti AI all'interno di applicazioni e sistemi software.
Ottima conoscenza della lingua italiana (livello C1 o superiore).

Competenze preferenziali
Conoscenza di Amazon SageMaker Studio,



per lo sviluppo, l'addestramento e il deployment di modelli di Machine Learning.
Conoscenza di Amazon SageMaker Unified Studio, per la gestione integrata di progetti Data & AI.
Esperienza con soluzioni di AI generativa, LLM, RAG e agenti AI.
Conoscenza di Amazon Bedrock e dei servizi AWS per l'elaborazione dei dati e il deployment di soluzioni AI.
Familiarità con API REST, containerizzazione e pratiche MLOps.

Cosa offriamo:
- Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico;
- Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile;
- Academy gratuita per profili junior;
- Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici;
- Crescita competente tramite un piano carriera ben strutturato;
- Possibilità di lavorare in Smart Working.

Dettagli dell'opportunit

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