Stage- Tesi- MBSE: Functional Analysis

19 ott - Torino
Leonardo

Questa posizione è in Leonardo

Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.

--

# Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.



Stiamo ricercando per il sito di **Torino Corso Francia** n. **1** giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di **Model-Based Systems Engineering** sull’argomento: * **Functional analysis of aerospace systems for an all-digital design process** L'obiettivo della presente tesi sarà definire un approccio per eseguire l'analisi funzionale dei sistemi aerospaziali all'interno di una metodologia di sviluppo basata sul Model-Based Systems Engineering (MBSE). Tale analisi dovrà tenere conto dell'interconnessione con le altre attività affrontate durante le fasi preliminari (requisiti e architettura logica) ed essere altamente interoperabile con un processo di progettazione completamente digitale. In questo contesto, il candidato eseguirà un'analisi funzionale preliminare di uno o più sistemi aerospaziali e definirà come interconnetterli con le altre discipline e con i modelli creati durante lo sviluppo. Il lavoro sarà svolto in collaborazione con il dipartimento di Digital Engineering di Leonardo. **Titolo di studio:** Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria.



**Seniority:** Junior **Competenze comportamentali:** * Proattività; * Capacità di lavorare in team; * Orientamento all’apprendimento; * Flessibilità. **Conoscenze tecniche:** * Conoscenze base di Systems Engineering * Conoscenze su principi di funzionamento di sistemi aeronautici **Conoscenze linguistiche:** * Conoscenza della lingua inglese, livello B1-B2. **Competenze informatiche:** * Pacchetto Office; * Principali linguaggi di programmazione: Matlab, Python **Altro:** * Strumenti di modellazione e simulazione: Cameo Systems Modeler/IBM Rhapsody e Simulink * Gradita la conoscenza di linguaggio UML/SysML Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. ### Aspettiamo la tua candidatura. *Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso competente di eccellenza.* **Seniority:** Junior **Primary Location:** IT - Torino - C.so Francia **Contract Type:** **Hybrid Working:** Ibrido

--

Addetto Vendite Part-Time Parma

20 ott - Parma
Lidl

Magazziniere Carrellista

20 ott - Pistoia
Randstad Italia

Ricevi nuove offerte di lavoro

Crea una Job Alert gratuita per stage- tesi- mbse: functional analysis / torino

Operaio Gomma Plastica

20 ott - Fano
Randstad Italia

Barista

20 ott - Trezzo sull'Adda
Mogo