Aws Cloud Data Engineer/Architect
Pubblicato il 19-10-2026 - Capgemini in Genova
Questa posizione è in Capgemini
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Il tuo ruolo
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai
- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
- Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchest