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Data & AI Engineer (GCP)

Pubblicato il 19-10-2026 - HELIONT in Italia

Data & AI Engineer (GCP)
? Luogo: Full remote
? Tariffa giornaliera: 200–220 €/giorno, commisurata all'effettiva seniority
? Contratto: Collaborazione in Partita IVA
? Parole Chiave: Google Cloud Platform, BigQuery, Looker, LookML, Vertex AI, SQL, Python, Data Modeling, Machine Learning, Generative AI
? Esperienza: 1–2 anni

CHI SIAMO
Heliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.
Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.
Non cerchiamo solo ‘’tecnici’’, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell’azienda.
In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.

IL PROGETTO




Stiamo selezionando una figura Data & AI Engineer per un progetto di evoluzione della data platform su Google Cloud presso una importante realtà italiana di grandi dimensioni, che sta consolidando i propri dati in un unico contesto cloud per renderli disponibili al business in forma di reporting e di primi casi d’uso basati su intelligenza artificiale.
Le attività avranno un focus particolare sulla modellazione e sulla preparazione dei dati in BigQuery, sulla costruzione di dashboard in Looker e sullo sviluppo di modelli e prototipi di AI con Vertex AI.
La posizione è pensata per chi ha già lavorato almeno in parte con questi strumenti e vuole consolidare le proprie competenze su un progetto reale, lavorando a fianco di colleghi/e più senior.

IL RUOLO
Come Data & AI Engineer ti occuperai di trasformare i dati del cliente in tabelle, report e modelli utilizzabili, seguendo l’intero percorso: dall’ingestion in BigQuery all

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