Aws - Data Architect
Pubblicato il 19-10-2026 - Eng Digital in Bardi
Data ArchitectAt EY, we're all in to shape your future with confidence.Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.
In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.Perché candidarsi in EY?
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già
Questi i fattori più influenti:Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; Mobilità e opportunità internazionali,
compresa la possibilità di lavorare in lavoro da remoto dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoroibrido senza giornate prestabilite centralmente.Un network internazionale su cui poter contare.Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data ArchitectNello specifico, ti occuperai di:- Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne- Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI- Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act- Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie- Interfaccia con il Semantic Layer e con l'AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e trainin