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Aws Cloud Data Engineer/Architect

Pubblicato il 19-10-2026 - Capgemini in Campo di Ne

Questa posizione è in Capgemini Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini. Il tuo ruolo Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai * Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.



* Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. * Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. * Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. * Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. * Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native. Le tue Caratteristiche * Laurea in discipline tecnico-scientifiche. * Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS. * Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse. * Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati. * Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazi

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