19 ott - Puglia
Ntt Data Europe & Latam
Vorresti iniziare la tua carriera competente in un contesto multinazionale, altamente specializzato ed innovativo? Stiamo ricercando profili neolaureati in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini per il nostro team di consulenza in ambito Data & Artificial Intelligence.
Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi.
Il/la candidato/a lavorerà su progetti di alto profilo in ambito Data & Artificial Intelligence, contribuendo all’analisi e valorizzazione dei dati, alla progettazione di soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale e alla realizzazione di iniziative di trasformazione data-driven, con l’obiettivo di generare valore concreto per clienti e organizzazioni.
Il Tuo Contributo In Questo Ruolo
- Analizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
- Contribuire alla preparazione,
trasformazione e qualità dei dati necessari alle analisi e ai modelli.
- Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
- Collaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi e implementabili.
- Lavorare con team multidisciplinari, contribuendo alla raccolta dei requisiti, alla validazione dei risultati e alla presentazione degli insight.
- Documentare analisi, modelli e risultati in modo chiaro, strutturato e riproducibile.
Il Profilo Ideale
- Laurea magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini.
- Solida preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
- Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione per l’analisi dei dati, preferibilmente Python.
- Capacità
20 ott - Parma
Lidl
20 ott - Pistoia
Randstad Italia
20 ott - Fano
Randstad Italia
20 ott - Trezzo sull'Adda
Mogo