Data Engineering & Architecture Manager
Pubblicato il 20-10-2026 - Michael Page International in Milano
Overview Ruolo chiave per definire e governare l’architettura dati end-to-end in un contesto internazionale orientato all’innovazione digitale. Layer di decisione data-driven con responsabilità di evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica. Avrai responsabilità operative su data warehouse cloud e pipeline di produzione, supportando pratiche di Data Engineering e governanza dei dati, includendo l’integrazione di IA. Avrai anche un ruolo di leadership tecnica e mentorship per un team di Data Engineer, con forte impatto sull’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Retribuzione / Benefits
contesto internazionale in crescita trasformazione digitale ampia autonomia nelle scelte architetturali pacchetto retributivo competitivo benefits in linea con il mercato
Responsabilità
Governare architettura dati end-to-end e garantirne scalabilità e qualità Disegnare e mantenere la roadmap della piattaforma dati Gestire ambienti di data warehouse cloud per affidabilità ed efficienza Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati Mentorare e guidare un team di Data Engineer Collaborare con stakeholder per tradurre esigenze in soluzioni scalabili Monitorare standard di qualità, documentazione e processi di rilascio
Requisiti fondamentali
Esperienza significativa in Data Engineering e/o Data Architecture in contesti strutturati Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti) Conoscenza di strumenti di orchestrazione, trasformazione e integrazione dati (dbt, Airflow, Airbyte) Padronanza di Python per lo sviluppo di pipeline Familiarità con architetture streaming (preferibile) Interesse nell’applicazione dell’IA ai processi di Data Engineering Leadership tecnica e capacità di guidare piccoli team Comprovata esperienza in ambienti produttivi con gestione architetture dati e processi di integrazione Leadership tecnica Buone capacità comunicative e relazionali Approccio pragmatico e orientato alla soluzione BigQuery, Snowflake, Redshift dbt, Airflow, Airbyte Python per data engineering