20 ott - Italia
Zup Innovation
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um contesto de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
- Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
- Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
- Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
- Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
- Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
- Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
- Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
O que esperamos que você saiba
- Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
- Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendação,
modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
- Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
- Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
- Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
- Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
- Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper!
21 ott - Viterbo
Humangest S. P. A.
21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
Staff
21 ott - Gonnesa
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