AI Engineer
Pubblicato il 20-10-2026 - Intervieweb in Travesio
pSiamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro. /p pCollaboriamo con più di 25.000 studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione competente accreditata. /p pDal 2021 siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all’innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo. /p pAll’interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all’evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti. /p pIl nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team RD e un Team di UX Designers. /p br/ pSiamo alla ricerca di un/una bAI Engineer /b con forte esperienza nello bsviluppo e nella gestione /b di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI bin ambiente enterprise /b. /p pCerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end /p pLa persona selezionata bentrerà a far parte del nostro team AI /b che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: /p ullichatbot /liliclassificazioni di testo /liliclustering semantico /lilielaborazione immagini /liliOCR /liligestione documentale. /li /ul pIl team adotta un approccio bAI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete /b, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
/p h3Responsabilità /h3 pLa persona si occuperà di: /p ulliComprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software. /liliProgettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI. /liliSviluppare API e servizi di inference per modelli ML. /liliGestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in contesto cloud Azure e on-premise. /liliValutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica. /liliContribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team. /liliGestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità. /li /ul br/ pSei la persona che stiamo cercando se hai: /p ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. /liliEsperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer. /liliEsperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di: /lilisviluppo backend con API REST /lilimonitoring ed osservabilità /lilivalidazioni e testing /liliOttima conoscenza di Python. /liliConoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch. /liliEsperienza con servizi cloud,
preferibilmente Microsoft Azure. /liliConoscenza di database relazionali e SQL. /liliBuone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni. /liliCapacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici. /liliPrecisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato. /liliOttima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 pSaranno considerati un plus: /p ulliConoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A. /liliEsperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend. /liliEsperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises. /liliConoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti. /liliConoscenza di OpenShift e Terraform. /liliEsperienza backend con C#/.NET. /liliperformance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG. /liliCapacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali /li /ul br/ h3Cosa troverai qui: /h3 ulliUn’organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole. /liliUn ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno. /liliUn team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita. /liliUn percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale. /liliUna modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di smart working fino al 40%. /li /ul h3Inquadramento /h3 pInquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria - codice CNEL C011. /p #J-18808-Ljbffr