Ai Engineer
Pubblicato il 18-10-2026 - Jet HR in Vicenza
Cosa farai
Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:
Sviluppi agenti AI multi-step
basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCP
per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agenti
direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i dati
per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Mantieni le knowledge base
attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
Contribuisci all'infrastruttura
della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Cosa farai
Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:
Sviluppi agenti AI multi-step
basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCP
per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agenti
direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i dati
per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Mantieni le knowledge base
attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
Contribuisci all'infrastruttura
della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Come Lavoriamo
Il team Data di Jet HR non è un team di supporto.
È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform prima di tutto.
Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Niente one-off, niente workaround.
Full stack mindset.
Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa.
Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
Tech-first.
Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers.
Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali.
Non esistono report manuali da tenere in vita.
Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack
DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS · LangChain
Chi stiamo cercando
3+ anni
di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui
almeno 1 su AI
(RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
Python solido.
Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
ML/AI hands-on.
Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali.
Sai cosa funziona fuori da un notebook.
Cosa offriamo
€****** - €******
di RAL.
Full remote.
Per davvero.
Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia.
Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti.
Due volte l'anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
Ownership di quello che fai.
Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore.
Sei tu responsabile dell'output finale.
Impatto concreto.
Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet.
Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment
.
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti.
In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
Screening call
— 30 minuti con Head of Data
Task asincrono
— ~3/4 ore
Tech interview
— 60 minuti con Head of Data
Final interview
— 60 minuti con il team, per il fitting
#J-*****-Ljbffr