Ai Engineer
Pubblicato il 18-10-2026 - Business Integration Partners in Lazio
Overview
In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili per i casi d'uso dei clienti e le porti in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance.
Lavori a stretto contatto con Architect e Data Scientists per realizzare soluzioni di alta qualità e strumenti MLOps.
Contribuisci anche alla comunità interna di Bip xTech con attività di ricerca e scouting tecnologico.
L'opportunità è rivolta a profili sia junior che senior, offrendo crescita professionale in un contesto di trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits
Formazione continua con oltre 300 corsi
Lavoro ibrido via remoto/ufficio
Assicurazione sanitaria e check-up agevolati
Piano welfare integrativo
Ticket restaurant
Supporto alle neogenitori e politiche di congedo
Responsabilità
Progettare e industrializzare soluzioni ML scalabili per produzione
Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
Sviluppare strumenti di lavoro e piattaforme MLOps
Fornire linee guida su architetture dati e AI e supportare l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI
Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico e sviluppo del business sui clienti
Requisiti fondamentali
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini
Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio (Python, Scala, Java)
Esperienza nel disegno di soluzioni software e strutture dati/algoritmi
Esperienza nell'uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e ETL
Conoscenza fluente di Italiano e Inglese qualificato
Collaborazione cross-funzionale
Comunicazione efficace
Problem solving e orientamento ai risultati
Python, Scala, Java (o linguaggi simili)
Machine Learning e relative metodologie
SQL per design e ETL