Residual Value Risk Published: 30.09.2026 Residual Risk San Donato Milanese

20 ott - San Donato Milanese
BMW Group

Residual Risk San Donato Milanese 30.09.2026

La passione è il motore che guida il nostro Gruppo, ci permette di sviluppare idee e soluzioni per la mobilità sostenibile del futuro. Promuoviamo un ambiente di lavoro stimolante e che dà l’occasione ad ogni Persona di esprimere pienamente il proprio talento contribuendo al successo dell’azienda.

Siamo alla ricerca di un/una Residual Value Risk da inserire nel team Risk Management di Alphabet Italia. La risorsa contribuirà alla valutazione, al monitoraggio e alla gestione del rischio connesso ai valori residui dei veicoli nell’ambito del noleggio a lungo termine, supportando le decisioni aziendali attraverso analisi quantitative, modelli statistici e approfondimenti sul mercato automotive.
- Gestire e consolidare il processo di definizione, aggiornamento e monitoraggio dei valori residui dei veicoli, assicurandone la coerenza con le politiche di rischio e con gli obiettivi aziendali.




- Sviluppare e manutenere modelli quantitativi e statistici per la previsione dei valori residui e per la misurazione del relativo rischio nel portafoglio di noleggio.
- Analizzare l’andamento del mercato automotive e dell’usato, individuando trend, scostamenti e fattori di rischio legati a marca, modello, alimentazione, anzianità, chilometraggio e canale di remarketing.
- Eseguire analisi di scenario, sensitivity analysis e stress test per valutare gli impatti economici e patrimoniali derivanti dalle variazioni dei valori residui.
- Monitorare le performance delle previsioni rispetto ai risultati effettivi di vendita, identificando tempestivamente gli scostamenti e proponendo azioni correttive.
- Predisporre report, dashboard e presentazioni periodiche per il management, traducendo analisi complesse in indicazioni chiare a supporto delle decisioni.
- Collaborare con le funzioni Pricing, Remarketing, Controlling, Sales, Fleet e con i referenti internazionali del Gruppo, garantendo qualità, tracciabilità e coerenza dei dati utilizzati.
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