Full Stack Developer / AI-Native Product Engineering
Pubblicato il 20-10-2026 - Robert Half in Salerno
Robert Half Italia è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.
Un'importante società di consulenza IT, con sede a Salerno (Campania) è alla ricerca di un/una Full Stack Developer / AI-Native Product Engineering, locale, da inserire nel team interno con contratto di assunzione diretta.
Il ruolo
Cerchiamo un/a Full Stack Developer con esperienza in AI, capace di contribuire allo sviluppo end-to-end del progetto AI e di trasformare requisiti complessi in prodotti affidabili, intuitivi e pronti per la produzione.
Lavorerai sull'intero stack: interfacce web, servizi backend, integrazioni dati, agenti AI, infrastruttura cloud e strumenti interni. Avrai responsabilità diretta sulle funzionalità, dalla definizione tecnica al rilascio, fino al monitoraggio e al miglioramento continuo.
Cosa farai
Sviluppo Full Stack e Product Engineering
- Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack JavaScript/TypeScript end-to-end, utilizzando Next.js, React, Node.js e API REST o GraphQL;
- realizzare interfacce performanti e accessibili per esplorare dati, gestire workflow, configurare agenti AI e trasformare output complessi in esperienze operative semplici;
- sviluppare servizi backend robusti con pattern moderni, inclusi modular monolith, microservizi, serverless, architetture event-driven e job queue;
- implementare autenticazione, autorizzazione, gestione dei ruoli, audit trail e funzionalità multi-tenant adatte a contesti enterprise;
- lavorare con database relazionali e non relazionali, in particolare PostgreSQL e Redis, utilizzando ORM come Prisma o Drizzle;
- scrivere codice testabile e manutenibile, curando test automatici, code review, documentazione tecnica e qualità della developer experience;
- contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione del design system e dei componenti condivisi di Compass.
AI Agent Development
- Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando Vercel AI SDK, LangChain.js, framework equivalenti o soluzioni custom;
- integrare modelli OpenAI, Anthropic e open-source in workflow di prodotto reali, mantenendo un'architettura il più possibile provider-agnostic;
- costruire pipeline RAG con vector database e tecnologie come pgvector, Pinecone o Weaviate;
- definire prompt, structured output, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi;
- implementare gestione dello stato, memoria, pianificazione, retry, approvazioni human-in-the-loop e tracciabilità delle esecuzioni;
- costruire eval, guardrail e sistemi di osservabilità per misurare qualità, affidabilità,
latenza e costi delle funzionalità AI;
- trasformare capacità AI ricorrenti in skill modulari e configurabili all'interno di Compass.
AI-Assisted Development e prototipazione
- Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development come Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e soluzioni equivalenti;
- usare gli strumenti AI per accelerare analisi del codebase, prototipazione, scaffolding, refactoring, generazione dei test e documentazione;
- sperimentare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native e integrarli nel workflow quotidiano senza compromettere controllo, sicurezza e qualità del codice;
- contribuire alla definizione delle best practice interne per gestione del contesto, code review, testing e utilizzo responsabile del codice generato;
- valutare rapidamente nuovi tool e framework, distinguendo le tecnologie realmente utili dai trend di breve periodo.
Backend asincrono, dati e integrazioni
- Progettare workflow asincroni e sistemi event-driven utilizzando Redis, BullMQ, webhook e code di elaborazione;
- sviluppare integrazioni con CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne;
- realizzare pipeline per acquisizione, trasformazione, normalizzazione e indicizzazione di dati strutturati e non strutturati;
- gestire idempotenza, concorrenza, retry, rate limit, resilienza e consistenza dei processi distribuiti;
- collaborare alla modellazione delle entità, delle relazioni e dei workflow che alimentano il layer ontologico di Compass.
DevOps, cloud e affidabilità
- Gestire infrastrutture cloud su Azure, AWS o piattaforme equivalenti;
- configurare e mantenere pipeline CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI, automatizzando test, build e deployment;
- containerizzare le applicazioni con Docker e contribuire all'orchestrazione tramite Kubernetes o servizi managed quando necessario;
- utilizzare Infrastructure as Code con Terraform, Pulumi, SST o strumenti equivalenti;
- implementare monitoring, logging, tracing e alerting con strumenti come Sentry, Grafana, Datadog o OpenTelemetry;
- gestire ambienti di sviluppo, staging e produzione, secret management, migrazioni, backup e strategie di rollback;
- ottimizzare prestazioni, affidabilità e costi dell'infrastruttura e delle chiamate ai modelli AI.
Requisiti
Must have
- +3 anni di esperienza qualificato nello sviluppo Full Stack con JavaScript e TypeScript;
- esperienza concreta con Next.js, incluso App Router, React e Node.js in ambienti di produzione;
- ottima padronanza di TypeScript, programmazione asincrona, progettazione di API e principi di architettura software;
- esperienza con PostgreSQL, Redis e almeno un ORM moderno come Prisma o Drizzle;
- esperienza pratica nell'integrazione di Large Language Model o nello sviluppo di funzionalità AI utilizzate da utenti reali;
- familiarità con almeno un SDK o framework per AI agent e tool calling, come Vercel AI SDK o LangChain.js;
- conoscenza di Git, CI/CD, Docker e almeno una piattaforma cloud;
- capacità di progettare, testare, debuggare e monitorare applicazioni end-to-end;
- utilizzo avanzato e consapevole di strumenti di AI-assisted development;
- attenzione alla qualità del codice, alla sicurezza, alle performance e alla manutenibilità;
- autonomia, ownership e capacità di lavorare in un ambiente startup caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite;
- buona capacità di comunicazione scritta e orale in italiano e in inglese.
Nice to have
- Esperienza con pipeline RAG, vector database, eval e osservabilità dei sistemi AI;
- esperienza nello sviluppo di sistemi multi-agent, workflow stateful o orchestrazioni complesse;
- conoscenza approfondita di BullMQ, code distribuite, event sourcing o architetture event-driven;
- esperienza con GraphQL, microservizi, serverless o sistemi distribuiti ad alto volume;
- conoscenza di Terraform, Pulumi, Kubernetes o piattaforme di orchestrazione managed;
- esperienza con SSO, SAML, OIDC, RBAC, audit log, multi-tenancy e requisiti di sicurezza enterprise;
- familiarità con knowledge graph, ontologie, graph database o modellazione semantica;
- esperienza in startup o scale-up B2B SaaS e nello sviluppo di prodotti per clienti enterprise;
- contributi open-source, progetti personali o portfolio tecnico che dimostrino curiosità e capacità di execution;
- formazione in informatica, ingegneria, matematica o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente.
Sede e condizioni
Sede: Salerno con possibilità di smart-working
RAL: 30.000 - 40.000 € + benefit (buoni pasto 7€ + flessibilità lavorativa corta (2 gg in sede, 2 da remoto)
CCNL: Metalmeccanico
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.roberthalf.com/us/en
Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.