20 ott - Milano
DILS
La risorsa collaborerà a un progetto strategico di mappatura, normalizzazione e analisi di dati internazionali, affiancherà il responsabile di progetto nella definizione e implementazione di strumenti e processi per la raccolta, integrazione, confronto e visualizzazione di dati eterogenei provenienti da fonti e contesti geografici differenti.
Attività:
- Raccogliere, pulire e strutturare dataset provenienti da diverse fonti, con particolare attenzione ai file Excel.
- Analizzare e mappare correttamente le variabili e le strutture dati per facilitarne la comparabilità.
- Eseguire operazioni di normalizzazione su dati sensibili a contesto, come valute, unità di misura, codifiche prodotto e nomenclature locali.
- Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di dashboard comparative per supportare analisi multi-country.
- Contribuire alla documentazione tecnica e alla comunicazione dei risultati analitici ai diversi stakeholder.
Requisiti:
- Ottima padronanza di Microsoft Excel,
incluse funzioni avanzate, tabelle pivot e strumenti di pulizia dati.
- Conoscenze base di Python, in particolare delle librerie pandas, numpy e strumenti di visualizzazione come matplotlib o plotly.
- Familiarità con i concetti fondamentali di ETL (Extract, Transform, Load) e data visualization.
- Attitudine all’analisi critica e capacità di comunicare in modo esplicito gli insight emersi dall’analisi dei dati.
- Precisione, spirito collaborativo e voglia di crescere in un ambiente dinamico e internazionale.
- Esperienza (anche accademica) in progetti di data analysis o business intelligence.
- Conoscenze base di strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau.
Sede: Milano
Data inizio: ASAP
Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva
21 ott - Viterbo
Humangest S. P. A.
21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
Staff
21 ott - Gonnesa
Società riconosciuta