Senior Data Scientist - Categorie Protette
Pubblicato il 20-10-2026 - Risorse in Inveruno
Risorse S.P.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:Dopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.Senior Data Scientist - Categorie ProtetteLa risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione; Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica; Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa; Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali; Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati; Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili; Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data; Promuovere elevati standard di qualità del codice,
riproducibilità e governance dei modelli; Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica; Fornire guida e mentorship a data scientist junior; Collaborarecon gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto; Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics; Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione; Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione; Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli; Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised); Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione; Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R; Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering; Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala; Esperienza con strumenti di versionamento (Git); Capacità dicollegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI; Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni; Capacità diidentificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore; Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti; Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist; Ottima conoscenza dell'inglese. xysqume Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private; RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale; Sede di Lavoro: Milano; Lavoro da remoto fino a 12 giorni al mese.#J-18808-Ljbffr