Data Scientist – Marketing Mix Modeling
Pubblicato il 20-10-2026 - Intervieweb in Borgaro torinese
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Cosa farai con noi?
Per un’importante realtà cliente in ambito Mass Media, come Data Scientist, con esperienza in Marketing Mix Modeling (MMM e MMM Optimizer),
ti occuperai di gestione autonoma delle attività progettuali in ambito Marketing Mix Modeling; sviluppo e gestione di modelli MMM e MMM Optimizer; applicazione di tecniche di Machine Learning per l’automazione dei modelli; implementazione e automazione delle soluzioni in atmosfera Databricks; gestione autonoma delle attività e delle progettualità assegnate.
Competenze richieste
- 2-4 anni di esperienza in ambito Data Science.
- Esperienza concreta e specifica in Marketing Mix Modeling (MMM e MMM Optimizer).
- Competenze di Machine Learning.
- Conoscenza dell'ambiente Databricks.
- Autonomia operativa nella gestione del progetto.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
Modalità e Sede di Lavoro
Full Remote
Completano il profilo
- Capacità di lavorare in autonomia.
- Approccio analitico e orientamento alla risoluzione dei problemi.
- Capacità di gestione delle attività progettuali in contesti complessi.
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello s