Ms dynamics bc & ai it prospect leader.
Pubblicato il 20-10-2026 - KA Resources Recruitment in Lombardia
Inquadramento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico. Retribuzione Annua Lorda (RAL): Fino a un massimo di 75.000€. Benefit & Premi: Premio variabile annuale collettivo + Premio di produzione di 774,72 € all'anno (erogato dopo 3 anni di anzianità aziendale). Non si prevede auto aziendale come agevolazioni. Modalità di lavoro: Ibrida (1 giorno alla settimana di smart working).
Sede di lavoro
Area situata a 4 km a sud di Legnano (MI).
Ka Resources
Recruitment sta cercando, per conto di una solida e strutturata realtà multinazionale, parte di un prestigioso gruppo internazionale leader nel settore industriale manifatturiero, un MS Dynamics BC & AI IT Prospect Leader . (NON SIAMO INTERESSATI A FREELANCER!) . La persona entrerà a far parte del Team IT interno e collaborerà, insieme all'IT Manager (di cui raccoglierà il testimone una volta in pensione), a un'importante fase di trasformazione digitale.
Il Ruolo La risorsa inserita avrà la responsabilità iniziale di supportare il completamento della migrazione da MS Dynamics NAV verso Microsoft Dynamics 365 Business Central in area operations (no finance), oltreché implementare e sviluppare progetti strutturati legati all'Intelligenza Artificiale. È considerata fondamentale la capacità di guidare l'introduzione e lo sviluppo di progetti di Intelligenza Artificiale all'interno dell'organizzazione.
Inoltre, in un'ottica di pianificazione della successione e crescita interna, il candidato affiancherà l'attuale governance per assumere progressivamente la responsabilità, il coordinamento e la gestione strategica del team IT (attualmente composto da 4 professionisti: IT Manager, Sistemista, Service Desk e Developer).
Responsabilità
Principali Migrazione ERP:
Coordinare e presidiare il progetto di migrazione e il Go-Live verso Microsoft Dynamics 365 Business Central, interfacciandosi con i partner esterni e gli stakeholder interni.
Analisi dei Processi: Analizzare i processi aziendali dal punto di vista funzionale e progettuale, ottimizzando l'adozione dell'ERP.
Business Intelligence: Sviluppare e ottimizzare l'area di Business Intelligence, occupandosi dell'analisi dei dati e della creazione di strumenti di reporting avanzati a supporto delle decisioni strategiche.
Progettazione AI: Identificare, progettare e implementare soluzioni concrete di Intelligenza Artificiale (AI) applicate all'efficientamento dei processi aziendali. Infrastruttura & Sicurezza AI: Supervisionare e indirizzare l'adeguamento dell'infrastruttura IT e delle policy di cybersecurity necessarie per supportare i modelli di AI, garantendo la protezione dei dati sensibili aziendali, la conformità normativa e la sicurezza degli endpoint e degli ambienti cloud (Azure).
Gestione del Team: Guidare, motivare e coordinare progressivamente il team IT interno, definendo priorità e obiettivi strategici.
Esperienza
ERP: Consolidata esperienza nel ruolo di Project Manager ERP,
con focus specifico e approfondito su Microsoft Dynamics 365 Business Central (competenze sia funzionali in area operations, sia di gestione del progetto).
Business Intelligence: Competenza comprovata nell'ambito della Business Intelligence e data analysis per la creazione di reportistica direzionale.
Progetti AI: Esperienze tangibili e competenze concrete nell'integrazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) applicate ai flussi di lavoro aziendali (aver già sviluppato e introdotto in azienda progetti AI con applicazioni pratiche e risultati comprovabili).
Ecosistema
Microsoft & AI: Padronanza di Microsoft Copilot in Business Central: capacità di configurare e sfruttare le funzionalità AI integrate; estensione tramite Power Platform e Azure AI: capacità di guidare progetti che integrano Business Central con Power Automate e modelli di Azure Open AI per l'analisi predittiva o la classificazione documentale. Infrastruttura IT & Cybersecurity per AI: Competenze nella valutazione e gestione dell'impatto architetturale dell'AI (es. computazione cloud, gestione dei carichi di lavoro) e nella definizione di strategie di sicurezza dei dati per l'AI (es. data governance, prevenzione della perdita di dati/DLP, gestione degli accessi e minimizzazione dei rischi di vulnerabilità legati ai modelli AI).
Settore Manifatturiero: Ottima esperienza dei processi aziendali in realtà manifatturiere, area operations: pianificazione, magazzino, acquisti, lavorazioni, assemblaggio.
Leadership: Spiccate capacità organizzative, di leadership e attitudine manageriale, mirate alla futura gestione e al coordinamento di risorse umane.
Soft Skills
Mentalità orientata al problem solving, ottime doti relazionali e capacità di visione strategica.