DATA SCIENTIST FORECASTING – CATEGORIA PROTETTA

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Job Description
Potrai entrare a far parte di una global energy tech company che, impegnata nello sviluppo delle nuove energie e di soluzioni per la decarbonizzazione, punta sulle competenze e sulla crescita delle persone, investendo nella ricerca di soluzioni tecnologiche innovative.
Immagina Il Tuo Lavoro
Come Data Scientist Forecasting appartenente alle categorie protette ( L. 68 ⁄99 – Art.1), farai parte di Plenitude Società Agevolazioni . In particolare, entrerai nel team Global Quants & Market Analysis di Energy Management e supporterai lo sviluppo, l’industrializzare e la manutenzione dei modelli di forecasting, utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state-of-the-art.
Attività Principali
- Supportare nello sviluppo e nella manutenzione di modelli avanzati di: short term forecasting della produzione elettrica da fonte rinnovabile (eolico e fotovoltaico), short serm forecasting del consumo dei clienti power, long term forecasting del consumo dei clienti power e gas
- Analizzare e validare i dati provenienti da diverse fonti,



assicurandone la qualità, l’affidabilità e la coerenza
- Effettuare backtest e ottimizzazioni sui modelli di forecasting, monitorando le prestazioni e identificando le aree di miglioramento
- Collaborare con le altre risorse del team e con le altre funzioni aziendali per integrare i modelli di forecasting nei processi decisionali e operativi.

Caratteristiche Richieste
- Laurea magistrale in ambito STEM
- Minimo un anno di esperienza
- Buona conoscenza di Python (pandas, numpy, etc), sql, spark, dei principali framework di machine learning e deep learning (tensorflow, pytorch, keras, scikit-learn, etc.) e di Databricks
- Buona conoscenza della lingua inglese

Sede
Roma
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato / apprendistato

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