Data AI Specialist

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Categoria: Energy & Natural Resources

Luogo di lavoro: Milano e provincia

Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.

Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence.

Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.

Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.

Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.

Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.

Analytics e Business Intelligence Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.

Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.

Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.

AI e innovazione Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.

Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.





Governance e qualità del dato Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.

Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.

Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.

Requisiti Must Have Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.

Solida conoscenza di Databricks.

Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.

Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).

Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.

Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.

Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.

Nice to Have Esperienza in ambienti Microsoft Azure.

Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.

Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.

Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.

Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.

Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.

Competenze personali Robusto interesse per il mondo Data & AI.

Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.

Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.

Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.

Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.

Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.

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