AI Engineer
Pubblicato il 21-10-2026 - Business Integration Partners in Milano
Overview In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili per i casi d'uso dei clienti e le porti in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavori a stretto contatto con Architect e Data Scientists per realizzare soluzioni di alta qualità e strumenti MLOps. Contribuisci anche alla comunità interna di Bip xTech con attività di ricerca e scouting tecnologico.
L'opportunità è rivolta a profili sia junior che senior, offrendo crescita qualificato in un contesto di trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits
- Formazione continua con oltre 300 corsi
- Lavoro ibrido via remoto/ufficio
- Assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- Piano welfare integrativo
- Ticket restaurant
- Supporto alle neogenitori e politiche di congedo
Responsabilità
- Progettare e industrializzare soluzioni ML scalabili per produzione
- Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
- Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
- Sviluppare strumenti di lavoro e piattaforme MLOps
- Fornire linee guida su architetture dati e AI e supportare l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI
- Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico e sviluppo del business sui clienti
Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini
- Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio (Python, Scala, Java)
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e strutture dati/algoritmi
- Esperienza nell'uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
- Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design, query e ETL
- Conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionale
- Collaborazione cross-funzionale
- Comunicazione efficace
- Problem solving e orientamento ai risultati
- Python, Scala, Java (o linguaggi simili)
- Machine Learning e relative metodologie
- SQL per design e ETL