AI Engineer
Pubblicato il 21-10-2026 - agap2 Italia in Piemonte
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy.
Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura.
Presenti in 14 Paesi con oltre 8.500 collaboratori, supportiamo le principali realtà industriali europee nei settori Oil & Gas, Energy, Infrastructure, Manufacturing e Automation.
In Italia, con sedi a Milano, Roma, Parma e Brescia e progetti attivi su tutto il territorio, continuiamo la nostra crescita costante, cercando persone che condividano i nostri valori: ambizione, entusiasmo, dinamicità e voglia di mettersi in gioco.
Il tutto in un contesto in continua evoluzione, dove le relazioni umane e la collaborazione vengono prima di tutto.
Per una realtà innovativa, siamo alla ricerca di un/una AI Engineer / Data Scientist da inserire nel team tecnico e coinvolgere su diversi progetti in ambito Artificial Intelligence e Data Science.
La persona avrà l’possibilità di lavorare su progettualità differenti, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI innovative e applicabili a contesti aziendali concreti.
L'opportunità è in presenza a Torino (TO).
Responsabilità principali
- - Analizzare, elaborare e interpretare dati a supporto dei diversi progetti.
- Sviluppare soluzioni e applicazioni in Python.
- Progettare e implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e Generative AI.
- Lavorare con architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi multiagente.
- Utilizzare strumenti e piattaforme AI, tra cui ChatGPT e Codex.
- Sperimentare e integrare soluzioni basate sul protocollo MCP (Model Context Protocol).
- Utilizzare tool e skill all'interno di ambienti e sistemi AI.
- Collaborare alla progettazione, al deployment e alla gestione delle soluzioni AI.
- Applicare metodologie e pratiche DevOps nei processi di sviluppo e rilascio.
- Utilizzare tecnologie di containerizzazione e orchestrazione come Docker e Kubernetes.
- Esperienza di almeno 5 anni in ruoli di AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer o similari.
- Buona conoscenza di Python.
- Esperienza nell'analisi e nella gestione dei dati.
- Conoscenza di Docker e Kubernetes.
- Conoscenza dei principali concetti e framework legati alla Generative AI.
- Esperienza o familiarità con architetture RAG e sistemi multiagente.
- Conoscenza o interesse verso MCP (Model Context Protocol) e le nuove modalità di integrazione tra modelli AI e strumenti esterni.
- Familiarità con strumenti AI come ChatGPT e Codex
- Conoscenza delle principali pratiche DevOps.
- Propensione alla sperimentazione e all'apprendimento di nuove tecnologie.
- contratto a tempo indeterminato;
- strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
- follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
- un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 40.000 EUR e 50.000 EUR.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, al'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.