21 ott - Napoli
Fides
Chi siamo
Fides S.p.A., realtà operante nel settore della gestione del credito, è alla ricerca di un AI Engineer da coinvolgere in progetti di innovazione tecnologica e sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.
La risorsa contribuirà alla realizzazione di sistemi intelligenti capaci di supportare e automatizzare i processi aziendali, attraverso l'utilizzo di modelli linguistici (LLM), tecnologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi agentici.
La ricerca è rivolta a profili Junior e Middle, con differenti livelli di esperienza, accomunati dalla passione per la tecnologia e dall'interesse per le applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale.
Di cosa ti occuperai
In collaborazione con il team tecnico, avrai l'opportunità di:
- Sviluppare soluzioni basate su AI generativa e sistemi RAG, contribuendo all'elaborazione, indicizzazione e ricerca intelligente delle informazioni aziendali.
- Collaborare alla progettazione di agenti AI in grado di supportare e automatizzare workflow e processi operativi.
- Lavorare con modelli linguistici locali (LLM), partecipando alle attività di configurazione, sperimentazione e ottimizzazione.
- Contribuire alla valutazione delle prestazioni dei modelli AI, attraverso test, metriche e analisi dei risultati.
- Supportare l'integrazione delle soluzioni AI con i sistemi e le applicazioni aziendali.
- Collaborare alle attività di sviluppo, testing e miglioramento continuo delle soluzioni tecnologiche.
Il livello di autonomia e responsabilità sarà commisurato alle competenze e all'esperienza maturata.
Il profilo che cerchiamo
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure percorso formativo equivalente.
- Conoscenza dei principi fondamentali del Machine Learning, delle reti neurali e dell'architettura Transformer.
- Familiarità con i modelli linguistici (LLM), anche attraverso progetti universitari, di tesi, personali o professionali.
- Conoscenza delle architetture RAG, degli embedding e della ricerca semantica.
- Conoscenza delle tecniche di prompt engineering.
- Competenze di programmazione, preferibilmente in C#/.NET, Type Script o linguaggi equivalenti.
- Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL.
- Familiarità con Git e capacità di consultare documentazione tecnica in inglese.
Costituiscono requisiti preferenziali
- Conoscenza di Python, PyTorch e Hugging Face.
- Esperienza con strumenti per l'esecuzione di modelli locali come Ollama, llama.cpp o vLLM.
- Familiarità con PostgreSQL, pgvector e database vettoriali.
- Conoscenza di framework come Lang Chain, Llama Index o Semantic Kernel.
- Nozioni di Docker, Linux e ambienti di sviluppo AI.
- Esperienza nella valutazione delle prestazioni dei modelli e nell'ottimizzazione dei sistemi AI.
- Interesse per la sicurezza dei sistemi di Intelligenza Artificiale e la protezione dei dati.
Valutiamo anche candidature di neolaureati e professionisti nelle prime fasi della carriera, con buone competenze di base e una forte motivazione all'apprendimento.
Per i profili Middle sarà valorizzata una maggiore esperienza pratica nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.
Cosa offriamo
- Inserimento in un contesto aziendale orientato all'innovazione e all'evoluzione tecnologica.
- Opportunità di partecipare a progetti concreti di Intelligenza Artificiale applicata ai processi aziendali.
- Affiancamento tecnico e possibilità di sviluppare competenze specialistiche.
- Ambiente di lavoro collaborativo e opportunità di crescita professionale.
- Sede di lavoro: Catania
- Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di alternare attività in presenza e da remoto.
- Retribuzione Annua Lorda (RAL) commisurata all'esperienza e alle competenze:
- Profilo Junior: € 25.000 – € 30.000
- Profilo Middle: € 30.000 – € 35.000
Fides S.p.A. promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza le candidature nel rispetto delle pari possibilità.
#J-18808-Ljbffr
21 ott - Viterbo
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21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
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21 ott - Gonnesa
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