Data Engineer/Machine Learning Engineer
Pubblicato il 19-10-2026 - Bachecalavoro in Ferrara
pbLuogo di lavoro: /b Ferrara /p h3Realtà aziendale /h3 pRealtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per bEmbedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale /b.
Opera in un ambiente altamente creativo, con focus su bMachine Learning, Computer Vision e sistemi embedded /b.
La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.
/p h3Ruolo /h3 pLa risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.
/p h3Mansioni /h3 ul liSviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
/li liCostruzione e gestione di data-pipeline.
/li liImplementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
/li liSviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
/li liDebugging, troubleshooting e problem solving.
/li liSupporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
/li liCollaborazione con sviluppatori esterni e community open source.
/li liRedazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
/li liEsperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
/li liOttima conoscenza di bPython, C/C++, Kotlin e Java /b.
/li liConoscenza di bTensorFlow e PyTorch /b.
/li liEsperienza in bMachine Learning, AI e Computer Vision /b.
/li liConoscenza delle architetture bARM e x86 /b.
/li liConoscenza di bLinux, Android embedded, Docker e Git /b.
/li liConoscenza della lingua Inglese sul livellobB2 /b.
/li liCostituiscono un plus la conoscenza di bCUDA, OpenGL/OpenCL, Bash /b, cross compiler e microcontrollori/board embedded come bESP32, ATmega, NRF e ARM /b.
/li liCompletano il profilo capacità di bproblem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica /b.
/li /ul h3Benefit /h3 ul liContratto con possibilità di tempo indeterminato /li libRal sui ****** € - ****** € /b /li libPossibilità di smart working /b, dopo un periodo di formazione ed affiancamento, bfino a 2 giorni a settimana.
/b /li libSede di lavoro: Ferrara.
/b /li libLa persona ricercata deve risiedere entro 40 km dalla sede di Ferrara.
/b /li /ul #J-*****-Ljbffr