Lead Data Architect
Pubblicato il 19-10-2026 - Tenth Revolution Group in Pisa
Per conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/a
Lead Data Architect
su
Pisa o Milano
.
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Cerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.
Responsabilità e Attività
Architettura & Cloud
: Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
Ingestion & Pipeline
: Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
Identity & Governance
: Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
AI/ML Enablement
: Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
Data Quality & Osservabilità
: Garantire osservabilità,
qualità e governance lungo l'intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.
Ownership & Interdisciplinarità
: Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in modelli dati strutturati e ottimizzare l'infrastruttura esistente.
Requisiti Richiesti
Esperienza
: Solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud (es.
BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub
) e nell'orchestrazione con strumenti quali
Cloud Composer / Apache Airflow
.
Linguaggi & Competenze Tecniche
: Ottima padronanza di
SQL avanzato
(finestre analitiche, ottimizzazione, partizionamento/clustering) e di Python per lo sviluppo di data pipeline e microservizi.
Trasformazione & Versionamento
: Esperienza con framework di trasformazione dati (es.
dbt o Dataform
) con logiche di versionamento, test e documentazione.
Conoscenza di linguaggi di programmazione quali
Python
, con capacità di sviluppo di data pipeline e microservizi;
Competenze Verticali
: Familiarità con tecniche di
Identity/Entity Resolution
, architetture di Data Modeling (dimensionale, Data Vault, Medallion) e principi di
Data Privacy & Governance
(GDPR, pseudonimizzazione/anonimizzazione).
xysqume
Formazione & Mindset
: Spiccate capacità matematico-analitiche, forte attitudine al problem solving nella modellizzazione dei dati, autonomia operativa sotto pressione e buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo
Range RAL indicativa:
7 €
Modalità di lavoro ibrida
: 2 gg/settimana da remoto
Pacchetto retributivo complessivo vantaggioso
Ambiente di lavoro sfidante e dall'aria internazionale
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