Aws Cloud Data Engineer/Architect

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Questa posizione è in Capgemini
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Il tuo ruolo
Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
Cosa farai
Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche
Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.
Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione,



orchestrazione e storage dei dati.
Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
Conoscenza di Python e/o Scala.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Certificazioni AWS.
Conoscenza di Databricks.
Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Soft Skills
Approccio analitico e orientamento al problem solving.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
Proattività e orientamento al cliente.
Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
Leadership e predisposizione all'innovazione.
Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali.
Perchè ti piace lavorare con noi
Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.




La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ****** La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
Sul gruppo Capgemini
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti.
Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone.
Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre ******* persone presente in più di 50 paesi nel mondo.
Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.
Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
Make it real.

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