Senior Data Architect

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pbQuesta posizione è in ENG /b /ppIl processo di selezione sarà interamente gestito ENG.
/pp-- /ppbCosa ti proponiamo: /b All'interno della divisione bEng Digital /b nella Business Line bEng AI Data /b siamo alla ricerca di un bSenior Data Architect /b.
Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform.
Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a resistente vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.
bQuali saranno le tue attività e responsabilità?
/b /pulliDefinizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
/liliDefinizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
/liliDefinizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
/liliInterazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
/liliGestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery.
/liliValutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
/li /ulpbQualifiche e competenze richieste: /b /pulliEsperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.




/liliConoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore /liliEsperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
/liliEsperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc... /liliEsperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
/liliCapacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa /liliEsperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
/liliFamiliarità di linguaggi come Scala e/o Python.
/liliEsperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell'avanzamento.
/li /ulpbCosa cerchiamo nelle nostre persone?
/b /pullibAmbizione, /b nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; /lilibProattività, /b nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; /lilibTrasparenza, /b nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; /lilibMotivazione /b a bmigliorare e a crescere insieme agli altri /b, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
/li /ulh3Inquadramento e retribuzione /h3ulliCCNL: Metalmeccanico /liliLivello: a partire dal livello B2 /liliRAL: a partire da ******,00€ /liliBenefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione /li /ulh3Sedi di inserimento /h3pTutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: bRoma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova /b L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.
******** e ss.mm.ii.
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