19 ott - Montà
ViViBanca
Il
Gruppo Bancario ViViBanca
è un player italiano originale, specializzato in prodotti di raccolta retail, credito al consumo e servizi di digital banking.
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Uniamo la solidità finanziaria di una banca tradizionale all'agilità, alla velocità e all'eccellenza tecnica di una moderna piattaforma fintech.
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Principali responsabilità
Progettare, implementare e monitorare modelli per la valutazione del merito creditizio e la misurazione del rischio di credito, con particolare riferimento ai modelli di credit scoring, alla stima della Probability of Default (PD) e delle altre componenti necessarie alla determinazione delle perdite attese (ECL)
Sviluppare e mantenere workflow robusti di MLOps e Data Engineering su AWS, utilizzando S3, Glue Jobs, Git e GitHub Actions per pipeline CI/CD automatizzate.
Contribuire all'implementazione del framework di reporting sul rischio di credito e sui tassi di accettazione, fornendo analisi approfondite e continuative.
Requisiti e qualifiche
Competenza avanzata in Python e solida esperienza con SQL o PySpark.
Solida esperienza nella modellazione del rischio di credito, credit scoring, analisi dei default e framework di strategie di rischio.
Comprovata esperienza in cloud data engineering e MLOps su AWS (S3, Glue) e automazione CI/CD tramite Git e GitHub Actions.
Approfondita esperienza pratica con strumenti di Business Intelligence (almeno uno tra: Tableau, PowerBI, Metabase, ecc.).
Costituisce un plus l'esperienza con framework di GenAI.
Approccio operativo e concreto ("hands-on") con responsabilità end-to-end, dalla costruzione della data pipeline alla reportistica.
Gradita: Precedente esperienza nel settore fintech, bancario o in dipartimenti di gestione del rischio di credito.
Gradita: Esperienza in ambienti startup dinamici e in rapida evoluzione.
Inquadramento e Fascia Retribvutiva
Offriamo una remunerazione nella fascia ***** mila euro.
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21 ott - Viterbo
Humangest S. P. A.
21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
Staff
21 ott - Gonnesa
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