Lead Data Architect

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pPer conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/a bLead Data Architect /bsu bPisa o Milano /b.
/p pCerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
/p pL'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.
/p h3Responsabilità e Attività /h3 ul libArchitettura Cloud /b: Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
/li libIngestion Pipeline /b: Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
/li libIdentity Governance /b: Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
/li libAI/ML Enablement /b: Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
/li libData Quality Osservabilità /b: Garantire osservabilità, qualità e governance lungo l'intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.




/li libOwnership Interdisciplinarità /b: Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in modelli dati strutturati e ottimizzare l'infrastruttura esistente.
/li /ul h3Requisiti Richiesti /h3 ul libEsperienza /b: Solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su ambienti cloud (es. bBigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub /b) e nell'orchestrazione con strumenti quali bCloud Composer / Apache Airflow /b.
/li libLinguaggi Competenze Tecniche /b: Ottima padronanza di bSQL avanzato /b(finestre analitiche, ottimizzazione, partizionamento/clustering) e di Python per lo sviluppo di data pipeline e microservizi.
/li libTrasformazione Versionamento /b: Esperienza con framework di trasformazione dati (es. bdbt o Dataform /b) con logiche di versionamento, test e documentazione.
/li liConoscenza di linguaggi di programmazione quali bPython /b, con capacità di sviluppo di data pipeline e microservizi; /li libCompetenze Verticali /b: Familiarità con tecniche di bIdentity/Entity Resolution /b, architetture di Data Modeling (dimensionale, Data Vault, Medallion) e principi di bData Privacy Governance /b (GDPR, pseudonimizzazione/anonimizzazione).
/li libFormazione Mindset /b: Spiccate capacità matematico-analitiche, robusto attitudine al problem solving nella modellizzazione dei dati, autonomia operativa sotto pressione e buona conoscenza della lingua inglese.
/li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liRange RAL indicativa: b*************** € /b /li libModalità di lavoro ibrida /b: 2 gg/settimana da remoto /li liPacchetto retributivo complessivo competitivo /li liAmbiente di lavoro sfidante e dall'aria internazionale /li /ul #J-*****-Ljbffr

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