21 ott - Italia
agap2 Italia
Ruolo: AI Agent Developer & LLM Engineer
Azienda: AGAP2 Italia
Sede di lavoro: Full Remote
Settore: Servizi IT
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
Fatturato 2024: €50M
AGAP2 affianca realtà innovative nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate, combinando competenze di Engineering e IT. Per un progetto nel settore AI, siamo alla ricerca di un AI Agent Developer & LLM Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di applicazioni basate su Generative AI, Large Language Models e sistemi agentici.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo end-to-end di soluzioni AI enterprise, collaborando con analisti funzionali, Software Architect e team applicativi.
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM)
- Sviluppare AI Agents autonomi e sistemi agentici per l'automazione di processi aziendali
- Sviluppare soluzioni utilizzando framework quali LangChain e LangFlow
- Integrare modelli LLM come OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock
- Progettare e implementare architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation
- Gestire l'integrazione con Vector Database e knowledge base aziendali
- Sviluppare servizi backend utilizzando Node.js e TypeScript
- Integrare le soluzioni AI con sistemi enterprise, database e applicazioni esistenti
- Realizzare integrazioni attraverso MCP (Model Context Protocol),
REST API e servizi enterprise
- Implementare logiche di agent orchestration, tool calling e gestione di workflow AI complessi
- Eseguire attività di debugging, testing e ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI
- Monitorare affidabilità e comportamento delle soluzioni LLM in ambienti enterprise
- Collaborare con team tecnici e stakeholder funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni AI concrete e scalabili
- 3-5 anni di esperienza nello sviluppo software, con esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni basate su AI/Generative AI
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni AI tramite LangChain e LangFlow
- Ottima conoscenza di Node.js e TypeScript
- Esperienza nell'integrazione di LLM, preferibilmente OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o Amazon Bedrock
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di AI Agents
- Conoscenza di workflow agentici e orchestrazione di processi multi-step
- Esperienza con architetture RAG
- Conoscenza di Vector Database e tecniche di gestione e indicizzazione delle knowledge base
- Esperienza nell'integrazione tramite MCP e REST API
- Capacità di integrare componenti AI con sistemi e servizi enterprise
- Competenze di debugging,
monitoring e performance optimization
- Conoscenza delle principali logiche di prompt engineering e gestione del context
- Capacità di sviluppare componenti AI in autonomia, dalla fase di design fino all'integrazione
- Attitudine al problem solving e forte interesse verso l'evoluzione dell'ecosistema Generative AI
- Capacità di collaborare efficacemente con analisti funzionali, architect e development team
- Buona conoscenza della lingua inglese, in particolare in ambito tecnico
- Modalità di lavoro Full Remote
- Coinvolgimento diretto in progetti innovativi di Generative AI e Agentic AI
- Possibilità di lavorare con tecnologie e framework di nuova generazione in ambito LLM
- Partecipazione allo sviluppo di use case AI concreti applicati al settore Agritech
- Elevata autonomia tecnica e possibilità di contribuire alle scelte architetturali
- Collaborazione con team multidisciplinari in contesti tecnologicamente avanzati
- Percorsi di crescita competente e aggiornamento continuo sulle tecnologie AI/LLM
- Ambiente dinamico, orientato all'innovazione e alla sperimentazione
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà esser
21 ott - Viterbo
Humangest S. P. A.
21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
Staff
21 ott - Gonnesa
Società riconosciuta