21 ott - Bologna
Aruba
Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).
Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie.
Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza.
Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team.
Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.
Di cosa ti occuperai
Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management.
Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.
In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici.
Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.
In particolare ti occuperai di- Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.- Progettare,
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).- Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.- Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).- Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.- Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati "analytics-ready" e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.- Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.- Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).- Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.- Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).
Sei il/la candidato/a ideale se hai- Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.- Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).- Ottima conoscenza di SQL.- Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.- Esperienza con linguaggi per data processing (Python,
Spark o equivalenti).- Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.- Competenze di data modeling (logico e fisico).- Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.- Competenze preferenziali.- Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).- Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).- Esperienza con strumenti di data orchestration (es.
Airflow).- Esperienza con tecnologie di streaming (es.
Kafka).- Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.- Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).- Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici.- Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.- Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.- Ambiente smart e collaborativo- Possibilità di crescita professionale- CCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601)- Ral compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato;Sede di lavoro: ITALYPossibilità di lavorare in modalità agile, identificando una delle seguenti sedi di riferimento: Firenze, Arezzo, Milano, Ponte San Pietro (BG), Roma, Torino o Bologna.
La ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari occasione e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.
Lgs. 198/2006.#J-18808-Ljbffr
21 ott - Viterbo
Humangest S. P. A.
21 ott - Urbino
Humangest S. P. A.
21 ott - Milano
Staff
21 ott - Gonnesa
Società riconosciuta