Data Engineer | Databricks | Roma
Pubblicato il 21-10-2026 - Eustema S. P. A. in Roma
pJob-ID: /ppLocation: Roma, LAZIO - Italia /ppArea: AI, Data Hyperautomation /ppModalità di lavoro: Ibrido /ppSalary: 35.000, /ph3Descrizione Azienda /h3pTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWLutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi alimpatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. /ph3Posizione /h3pCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. /ph3Le tue responsabilità saranno: /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)
basate su tecnologie come Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /liliProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture /liliPresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ulh3Requisiti /h3ulliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li /ulh3Costituiscono un plus: /h3ulliFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /liliConoscenza di OneLake Shortcuts,
Delta Lake Parquet e Medallion Architecture /liliConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema) /liliConoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) /liliConoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ulh3Ti Riconosci Se Hai /h3ulliCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /liliApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /liliCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /liliAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ulh3Altre informazioni /h3pSede di lavoro: Roma con modalità ibrida /ppPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Buoni pasto. /ppNel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /ppLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /pp#LI-GB1 /p #J-18808-Ljbffr