Data AI Specialist
Pubblicato il 21-10-2026 - Michael Page International in Lombardia
Categoria: Energy & Natural Resources
Luogo di lavoro: Milano e provincia
Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence.
Principali responsabilità
Sviluppo della Data Platform
- Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
- Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
- Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
- Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.
Analytics e Business Intelligence
- Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
- Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
- Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.
AI e innovazione
- Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
- Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.
Governance e qualità del dato
- Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
- Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
- Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.
Requisiti Must Have
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
- Solida conoscenza di Databricks.
- Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
- Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
- Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
- Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
- Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.
Nice to Have
- Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
- Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
- Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
- Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
- Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.
Competenze personali
- Resistente interesse per il mondo Data & AI.
- Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
- Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
- Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
- Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
- Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.