21 ott - Bardi
Keypartners Italy
Sr Data Scientist / ML EngineerSi candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
Ruolo
Stiamo cercando una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione. Non cerchiamo un profilo di ricerca puro, ma una persona che abbia già visto il passaggio tra sviluppo, deployment e utilizzo reale in produzione.
Obiettivo del ruolo
La persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni.
Contesto aziendale
Il ruolo si inserisce in un gruppo in fase di trasformazione, che sta costruendo nuove capacità interne su dati e intelligenza artificiale all'interno di una struttura enterprise. Il contesto è adatto a profili che vogliono uscire da ambienti troppo specialistici o troppo frammentati per entrare in una realtà dove c'è spazio per incidere davvero, costruire e vedere l'impatto del proprio lavoro più da vicino. È una situazione particolarmente coinvolgente per persone che arrivano da contesti veloci e poco rigidi, e che vogliono fare un salto verso un'organizzazione più strutturata ma ancora in fase di evoluzione.
Responsabilità principali
Sviluppare e contribuire a use case di machine learning / AI con approccio pratico
Lavorare su modelli, pipeline e componenti necessari alla messa in esercizio
Collaborare con figure DevOps / platform / engineering per il deployment in produzione
Migliorare qualità, robustezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate
Supportare l'evoluzione di un approccio più industrializzato ai progetti data / AI
Muoversi con flessibilità tra analisi, sviluppo, test e messa a terra operativa
Collaborare con stakeholder tecnici e business in un contesto cross-funzionale
Profilo ideale
Esperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione oppure come ML Engineer con buona base di data science Capacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti più vicini all'engineering Esperienza in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia erano importanti Provenienza preferibile da startup o scaleup Attitudine hands-on e capacità di muoversi cross-ruolo Interesse per una realtà enterprise in xrtlpzc crescita e trasformazione Buona maturità nel tradurre idee tecniche in soluzioni implementabili
Nice to have
Esperienza su use case AI applicati a processi reali
Familiarità con pipeline di ML in ambienti produttivi
Capacità di collaborare bene con team infrastructure / DevOps
Esperienza in ambienti con stack moderni data / cloud
Modello di lavoro
Modello ibrido, Milano
Compensation
RAL indicativa: 65-70K
Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min. Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022.
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22 ott - Roma
Gruppo importante
22 ott - Palermo
Azienda importante del settore
22 ott - Santarcangelo di Romagna
Società riconosciuta
22 ott - Manciano
Azienda riconosciuta