Junior Machine Learning Engineer
Pubblicato il 22-10-2026 - Mantu Group in Italia
pEntra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un attuale percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita. /ppLavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali. /ppCome consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori. /ppLe tue responsabilità /pulliEsplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli; /lilisviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie; /lilicontribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati; /lilivalutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione; /lilicollaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate; /lilisupportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo; /lilisviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali; /lilidocumentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti; /lilicollaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business; /lilicontribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team. /li /ulpIl tuo profilo /pulli1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica; /lililaurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science,
Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria; /lilibuona conoscenza di Python e SQL; /liliconoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining; /lilifamiliarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy; /liliconoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli; /lilicapacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset; /lilibuona conoscenza della lingua inglese; /lilimentalità analitica e capacità di problem solving; /liliprecisione e attenzione alla qualità del lavoro; /liliattitudine alla collaborazione e al lavoro in team; /liliinteresse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie. /li /ulpL’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus. /ppCostituiscono un plus /pulliConoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch; /liliesperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice; /lilifamiliarità con Docker, Linux e ambienti cloud; /liliconoscenza di strumenti e pratiche MLOps; /liliesperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati; /liliconoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati; /lilifamiliarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI; /liliconoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science. /liliContratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio; /liliRAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata; /lilibuoni pasto /li /ulpSede e modalità di lavoro /ppLa posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana. /p #J-18808-Ljbffr