20 ott - Napoli
Ntt Data Europe & Latam
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Stiamo ricercando profili neolaureati in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini per il nostro team di consulenza in ambito Data & Artificial Intelligence.
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Il Tuo Contributo In Questo RuoloAnalizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
Contribuire alla preparazione, trasformazione e qualità dei dati necessari alle analisi e ai modelli.
Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
Collaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi e implementabili.
Lavorare con team multidisciplinari, contribuendo alla raccolta dei requisiti, alla validazione dei risultati e alla presentazione degli insight.
Documentare analisi, modelli e risultati in modo chiaro, strutturato e riproducibile.
Il Profilo IdealeLaurea magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini.
Solida preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione per l'analisi dei dati,
preferibilmente Python.
Capacità di affrontare problemi complessi con approccio analitico, strutturato e orientato alla sperimentazione.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Attitudine al lavoro in team, curiosità, capacità di apprendimento e interesse concreto per Data & Artificial Intelligence.
Nice To HaveConoscenza di SQL e dei principali concetti di database e data processing.
Esperienza, anche accademica, con librerie e framework di Machine Learning/Data Science.
Conoscenza di base di Large Language Model, Generative AI o sistemi agentici.
Familiarità con piattaforme cloud e strumenti per l'analisi o la visualizzazione dei dati.
Tesi, project work, hackathon o progetti personali su dati, Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
Sede di lavoroMilano, Roma, Napoli, Bari.
P ossibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working).
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