22 ott - Scala
Fides
Chi siamoSi assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.Fides S.P.A., realtà operante nel settore della gestione del credito, è alla ricerca di un AI Engineer da coinvolgere in progetti di innovazione tecnologica e sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.La risorsa contribuirà alla realizzazione di sistemi intelligenti capaci di supportare e automatizzare i processi aziendali, attraverso l'utilizzo di modelli linguistici (LLM), tecnologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi agentici.La ricerca è rivolta a profili Junior e Middle, con differenti livelli di esperienza, accomunati dalla passione per la tecnologia e dall'interesse per le applicazioni concrete dell'Intelligenza Artificiale.Di cosa ti occuperaiIn collaborazione con il team tecnico, avrai l'opportunità di:Sviluppare soluzioni basate su AI generativa e sistemi RAG, contribuendo all'elaborazione, indicizzazione e ricerca intelligente delle informazioni aziendali.Collaborare alla progettazione di agenti AI in grado di supportare e automatizzare workflow e processi operativi.Lavorare con modelli linguistici locali (LLM), partecipando alle attività di configurazione, sperimentazione e ottimizzazione.Contribuire alla valutazione delle prestazioni dei modelli AI, attraverso test, metriche e analisi dei risultati.Supportare l'integrazione delle soluzioni AI con i sistemi e le applicazioni aziendali.Collaborare alle attività di sviluppo, testing e miglioramento continuo delle soluzioni tecnologiche.Il livello di autonomia e responsabilità sarà commisurato alle competenze e all'esperienza maturata.Il profilo che cerchiamoLaurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure percorso formativo equivalente.Conoscenza dei principi fondamentali del Machine Learning, delle reti neurali e dell'architettura Transformer.Familiarità con i modelli linguistici (LLM),
anche attraverso progetti universitari, di tesi, personali o professionali.Conoscenza delle architetture RAG, degli embedding e della ricerca semantica.Conoscenza delle tecniche di prompt engineering.Competenze di programmazione, preferibilmente in C#/.NET, TypeScript o linguaggi equivalenti.Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL.Familiarità con Git e capacità di consultare documentazione tecnica in inglese.Costituiscono requisiti preferenzialiConoscenza di Python, PyTorch e Hugging Face.Esperienza con strumenti per l'esecuzione di modelli locali come Ollama, llama.Cpp o vLLM.Familiarità con PostgreSQL, pgvector e database vettoriali.Conoscenza di framework come LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.Nozioni di Docker, Linux e ambienti di sviluppo AI.Esperienza nella valutazione delle prestazioni dei modelli e nell'ottimizzazione dei sistemi AI.Interesse per la sicurezza dei sistemi di Intelligenza Artificiale e la protezione dei dati.Valutiamo anche candidature di neolaureati e professionisti nelle prime fasi della carriera, con buone competenze di base e una resistente motivazione all'apprendimento.Per i profili Middle sarà valorizzata una maggiore esperienza pratica nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.Cosa offriamoInserimento in un contesto aziendale orientato all'innovazione e all'evoluzione tecnologica.Opportunità di partecipare a progetti concreti di Intelligenza Artificiale applicata ai processi aziendali.Affiancamento tecnico e possibilità di sviluppare competenze specialistiche.Ambiente di lavoro collaborativo e opportunità di crescita professionale.Sede di lavoro: CataniaModalità di lavoro ibrida, con possibilità di alternare attività in presenza e da remoto. xysqume Retribuzione Annua Lorda (RAL) commisurata all'esperienza e alle competenze:Profilo Junior: € 25.000 – € 30.000Profilo Middle: € 30.000 – € 35.000Fides S.P.A. promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza le candidature nel rispetto delle pari opportunità.#J-18808-Ljbffr
22 ott - Roma
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