20 ott - Lazio
Proxima Group
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.
Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Engineer ( 3 anni di esperienza ) Dove e come?
Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai?
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.
Cosa offriamo?
Tempo indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL *****K-*****€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto)
+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste: Hai queste competenze?
Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark .
Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake .
Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
Buona conoscenza della lingua inglese ( livello B2 o superiore ).
Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.
22 ott - Roma
Gruppo importante
22 ott - Palermo
Azienda importante del settore
22 ott - Santarcangelo di Romagna
Società riconosciuta
22 ott - Manciano
Azienda riconosciuta