22 ott - Campo di Ne
Capgemini
Questa posizione è in Capgemini
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Il tuo ruolo
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Cosa farai
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- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche
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- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
- Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
- Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
- Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
- Conoscenza di Python e/o Scala.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Certificazioni AWS.
- Conoscenza di Databricks.
- Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
- Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
- Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Soft Skills
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- Approccio analitico e orientamento al problem solving.
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
- Proattività e orientamento al cliente.
- Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
- Leadership e predisposizione all’innovazione.
- Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.
Perchè ti piace lavorare con noi
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- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’e
22 ott - Roma
Gruppo importante
22 ott - Palermo
Azienda importante del settore
22 ott - Santarcangelo di Romagna
Società riconosciuta
22 ott - Manciano
Azienda riconosciuta