Elastic Stack Specialist
Pubblicato il 22-10-2026 - S2E in La Spezia
Perché scegliere S2EInvii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
In S2E crediamo che la tecnologia abbia valore quando è accompagnata da crescita, collaborazione e innovazione continua.
Cosa troverai in S2ETeam friendly, collaborativi e open-mindedProgetti innovativi e sfidanti in contesti enterpriseSmart working e flessibilità organizzativaAttenzione concreta al work-life balanceElastic Stack SpecialistCerchiamo un
* Elastic Stack Specialist con solida esperienza su Elasticsearch, Kibana e Elastic Observability per supportare i nostri clienti enterprise nella progettazione, deploy e ottimizzazione di soluzioni di logging, ricerca full-text e application performance monitoring. La figura lavorerà sia in fase di presales (architetture, sizing e stime) sia nella delivery di progetti complessi — inclusi ambienti multi-tenant, integrazioni Kafka e scenari regolamentati in ambito bancario.
Di cosa ti occuperaiProgettazione e implementazione di cluster Elasticsearch (single-node, multi-node, hot-warm-cold)Configurazione di pipeline di ingestione dati con Logstash (incluse integrazioni Kafka), Filebeat, Metricbeat e Elastic Agent/FleetCreazione di dashboard e visualizzazioni avanzate in Kibana (Lens, TSVB, Canvas, Maps)Implementazione di Elastic APM per il monitoring applicativo: tracing distribuito, transaction profiling, service mapsConfigurazione di Elastic Observability: infrastructure monitoring, uptime e synthetic monitoringProgettazione di architetture multi-tenant con isolamento degli indici,
RBAC granulare e gestione della privacy (GDPR)Implementazione di Elastic Machine Learning e anomaly detection per scenari AIOPS (log pattern, rare terms, anomaly scoring)Integrazione con OpenTelemetry (collector, SDK, OTLP receiver su Elasticsearch)Gestione del ciclo di vita degli indici (ILM), snapshot e policy di retentionHardening della sicurezza: TLS, autenticazione nativa, RBAC, API keys, SAML/LDAPOttimizzazione delle performance: mapping, query tuning, shard strategy, cachingKnowledge Transfer strutturato: formazione on-site e documentazione per l'autonomia dei team clienteSupporto al team presales per architetture, sizing e technical attachmentRequisiti richiesti:3–5 anni di esperienza con Elastic Stack in ambienti di produzioneConoscenza approfondita di Elasticsearch: mapping, query DSL, aggregazioni, performance tuningEsperienza con pipeline di ingestione: Logstash (filter plugins, grok, input Kafka), Filebeat, MetricbeatKibana avanzato: dashboard, alerting, Discover, Lens, TSVBElastic APM: instrumentazione, tracing distribuito, error tracking, service mapsElastic Observability: infrastructure monitoring, uptime checks, synthetic monitoringGestione cluster: ILM, snapshot lifecycle, shard allocation,
rolling upgradesSicurezza Elastic: TLS mutual, RBAC, autenticazione SAML/LDAP/PKIBuona conoscenza di Linux e scripting (Bash o Python)Capacità di operare in contesti regolamentati (banking, finance) e di gestire requisiti di complianceRequisiti preferenzialiElastic Certified Engineer o Elastic Certified Observability EngineerEsperienza con Elastic Cloud (ESS) o Elastic Cloud Enterprise (ECE)Conoscenza di Elastic Security / SIEM (detection rules, ML jobs, SOAR)Familiarità con Kubernetes e monitoring di workload containerizzatiEsperienza con Apache Kafka in pipeline di ingestione dati real-timeConoscenza di altri tool di observability (Grafana, Datadog, Dynatrace) per contesti multi-stackEsperienza in ambienti multi-tenant con requisiti di isolamento e privacySede di lavoro: full remoteCosa offriamoContratto PIVATariffa indicativa: 300€/ggportale convenzioniChi siamoS2E è una società italiana di consulenza in ambito Business Technology con oltre 400 professionisti e sedi a Milano, Roma, Lecce e Lussemburgo.
Supportiamo aziende enterprise nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech attraverso soluzioni digitali nella diversità, nelle pari occasione e in un ambiente di lavoro inclusivo.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a prendere visione dell'informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xrtlpzc 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr