AI Engineer | Bari
Pubblicato il 22-10-2026 - Lutech in Bari
Overview In questa posizione ti occupi di progettare e realizzare soluzioni AI/GenAI scalabili all'interno di team multidisciplinari, con focus su progetti di Digital Transformation e iniziative R&D; ad alto contenuto tecnologico. Collaborerai con clienti e stakeholder per integrare AI in sistemi enterprise e knowledge base, ottimizzando costi, performance e affidabilità. Avrai un ruolo chiave nell'orchestrazione di LLM e workflow multi‐agente, contribuendo all'evoluzione tecnologica dell'azienda.
L'possibilità combina innovazione, tecnologia avanzata e contesto internazionale in un ambiente inclusivo.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- inquadramento CCNL Commercio livello 2
- retribuzione annua lorda a partire da 35000€ che può includere variabile
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI/GenAI scalabili dalla raccolta dei requisiti al deployment
- Sviluppare applicazioni, servizi e API in Python basati su LLM, RAG e Agentic AI in collaborazione con Front End
- Integrare soluzioni AI con database, API, sistemi enterprise e knowledge base
- Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e architetture multi‐agente per retrieval,
reasoning e generazione contenuti
- Gestire selezione, performance e affidabilità di LLM (cloud e on‐premise) e contenimento costi
- Monitorare, testare e ottimizzare qualità, performance e costi delle soluzioni sviluppate
Requisiti fondamentali
- Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
- Ottima conoscenza di Python, SQL, gestione dati e principi di sviluppo software
- Esperienza con LLM, architetture RAG (vector DB, embedding, Vector Search) e sistemi di recupero della conoscenza
- Conoscenza di framework come LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework o equivalenti
- Familiarità con ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), Docker/containerizzazione, Kubernetes e CI/CD
- Comprensione dei principi di sicurezza, governance e valutazione delle soluzioni AI
- Teamwork e collaborazione interdisciplinare
- Orientamento al problem solving e analisi dei requisiti
- Buona comunicazione con stakeholder e clienti
- Python
- SQL
- LLM, RAG, vector databases, embedding