Data Engineering Lead
Pubblicato il 22-10-2026 - Azienda riconosciuta in Milano
- - Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
- Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
- Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
- Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
- Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
- Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
- Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
- Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
- Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
- Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
- Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
- Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
- Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
- Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
- Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
- Esperienza richiesta
- Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
- Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
- Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
- Titolo di studio
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
- Leadership tecnica e capacità di mentorship.
- Efficaci capacità comunicative e relazionali.
- Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.
Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.
- Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
- Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
- Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
- Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
- Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
- Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale.
- Pacchetto retributivo competitivo e sistema di agevolazioni in linea con il mercato.