Solution Architect Data
Pubblicato il 22-10-2026 - Sopra Steria in Roma
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando:
Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence
IL TUO RUOLO:
La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull'utilizzo di AI e GenAI . Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI
Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l'intero ciclo di Vita ( Data Ingestion , Data Consolidation , Data Exposition ).
Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
Progettare,
sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven , sia in inbound che in outbound .
Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
Progettare e implementare Soluzioni basate sull'utilizzo di Componenti Agentiche
Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design .
Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica
Qualifiche
LE TUE COMPETENZE(Must Have):
Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift ...).
Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science ( numpy , pandas , polars... ).
Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale ( FastAPI , Pydantic , ...) e nel contesto Agentico ( PydanticAI , Google ADK , FastMCP ...)
Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...).
Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
Ottima conoscenza di GIT
Solide Competenze di DevOps / DevSecOps
COMPETENZE gradite:
Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, ...).
Competenze MLOps.
Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub ...)
Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).
Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).
Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.
Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...)
REQUISITI e SOFT SKILL richiesti
Laurea STEM / Informatica
Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering
Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Forte attitudine al Problem Solving
Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale
Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.
Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità
Grande flessibilità e proattività
Informazioni aggiuntive
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente vivace, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra €