22 ott - Roma
Proxima Group
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza ) Dove e come? Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai?
* Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
* Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.
* Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
* Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.
* Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.
* Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.
* Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics. Cosa offriamo? Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto)
+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri vantaggi PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Hai queste competenze?
* Esperienza con Databricks.
* Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure.
* Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati.
* Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.
* Esperienza in contesti Big Data.
* Conoscenza di Python e framework per Data Engineering.
* Esperienza con Spark e/o PySpark.
* Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration.
* Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
* Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI.
* Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality.
* Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati. #J-18808-Ljbffr
23 ott - Milano
ALI
23 ott - Venezia
ADECCO
23 ott - Torino
Jobgether
23 ott - Novellara
Loa Marketing